PHYSICAL AI / AI 硬件
AI 硬件定制
AI HARDWARE DEVELOPMENT
从场景、算力、传感器与功耗约束出发，把模型能力真正装进可量产、可维护的设备。
AI & CONNECTED
AI 与连接系统
CONTEXT
不是把模型塞进盒子，而是重做系统边界
开放 NPU 架构、模型到芯片的编译链与低功耗边缘处理器正在成熟。硬件竞争从“峰值算力”转向场景适配、能效和端到端工具链。
DELIVERY LOGIC
MODULE 01
场景与算力
模型、传感器、功耗、成本与外壳约束
MODULE 02
硬件方案
主控、NPU、摄像头、音频、无线与接口
MODULE 03
模型部署
量化、编译、加速与现场升级
CURRENT SIGNAL / 当前判断
不是把模型塞进盒子，而是重做系统边界
开放 NPU 架构、模型到芯片的编译链与低功耗边缘处理器正在成熟。硬件竞争从“峰值算力”转向场景适配、能效和端到端工具链。
1 TOPS
Google Coral NPU 新架构面向低功耗推理场景
3×
Arm Cortex-M42 对 Cortex-M33 的向量计算提升
模型到硅
JAX / PyTorch / TensorFlow 经编译链直达 NPU
CAPABILITIES / 能力模块
从问题到交付，
拆成可验证的模块。
每一项能力都必须对应清晰产物、技术边界和验收方式。
01
场景与算力
模型、传感器、功耗、成本与外壳约束
02
硬件方案
主控、NPU、摄像头、音频、无线与接口
03
模型部署
量化、编译、加速与现场升级
04
量产准备
EMC、热设计、可靠性、测试与供应链协同
DELIVERY / 交付流程
每一步都有产物，
每一步都能验收。
先验证，再扩展。用真实数据和业务场景收敛，最后进入可维护、可回滚的上线流程。
PHASE 01
场景定义
PHASE 02
原型板
PHASE 03
模型部署
PHASE 04
量产验证
USE CASES / 应用场景
技术进入现场，
才开始产生价值。
优先解决高频、可衡量、能形成长期运行能力的真实问题。
CASE / 01
智能终端
CASE / 02
工业检测设备
CASE / 03
空间与穿戴设备
DELIVERABLES / 交付物
不是一份报告，
而是一套能运行的结果。
硬件规格
D-01
原型机
D-02
模型部署包
D-03
测试规范
D-04
NEXT / MAKE IT REAL
把一个真实问题，
做成下一件作品。
告诉我们场景、时间、系统边界和成功标准。我们会先给出一条可验证的路径。