MACHINE VISION / 视觉识别
视觉识别大模型定制
CUSTOM VISION FOUNDATION MODELS
面向质检、识别、检测与空间理解，把模型、相机、边缘算力与业务流程组成可落地的视觉系统。
AI & CONNECTED
AI 与连接系统
CONTEXT
看得见只是第一步，判断准确才会产生价值
工业视觉正在进入基础模型与边缘部署并行阶段。零样本能力降低冷启动，但数据、光照、节拍与可追溯性仍决定真实产线表现。
DELIVERY LOGIC
MODULE 01
场景与数据
缺陷定义、采集、标注、难例与数据闭环
MODULE 02
模型选型
检测、分割、分类、跟踪与多模态
MODULE 03
边缘推理
量化、加速、多模型并行与断网运行
CURRENT SIGNAL / 当前判断
看得见只是第一步，判断准确才会产生价值
工业视觉正在进入基础模型与边缘部署并行阶段。零样本能力降低冷启动，但数据、光照、节拍与可追溯性仍决定真实产线表现。
零样本起步
基础模型减少首轮标注与场景冷启动成本
边缘部署
GPU / NPU / 工控机按节拍与成本分层
存量相机
优先复用现有产线相机，降低替换成本
CAPABILITIES / 能力模块
从问题到交付，
拆成可验证的模块。
每一项能力都必须对应清晰产物、技术边界和验收方式。
01
场景与数据
缺陷定义、采集、标注、难例与数据闭环
02
模型选型
检测、分割、分类、跟踪与多模态
03
边缘推理
量化、加速、多模型并行与断网运行
04
系统集成
PLC、MES、告警、追溯与人工复核
DELIVERY / 交付流程
每一步都有产物，
每一步都能验收。
先验证，再扩展。用真实数据和业务场景收敛，最后进入可维护、可回滚的上线流程。
PHASE 01
产线审计
PHASE 02
数据基线
PHASE 03
模型验证
PHASE 04
上线闭环
USE CASES / 应用场景
技术进入现场，
才开始产生价值。
优先解决高频、可衡量、能形成长期运行能力的真实问题。
CASE / 01
外观缺陷检测
CASE / 02
安全与行为识别
CASE / 03
机器人与空间感知
DELIVERABLES / 交付物
不是一份报告，
而是一套能运行的结果。
视觉方案
D-01
模型与数据集
D-02
边缘部署包
D-03
验收报告
D-04
NEXT / MAKE IT REAL
把一个真实问题，
做成下一件作品。
告诉我们场景、时间、系统边界和成功标准。我们会先给出一条可验证的路径。